Apple, как сообщается, создает AI-серверы M2 Ultra и M4
Эпл нацелилась на разработку собственных серверов для обработки искусственного интеллекта, воспользовавшись чипом M2 Ultra, согласно информации, представленной аналитиком Haitong, Джеффом Пу. Пу обнародовал свой аналитический обзор, основанный на анализе цепочки поставок. По данным отчета, в настоящее время Foxconn занимается сборкой серверов Apple AI, используя чип M2 Ultra, и планирует старт производства серверов AI с чипом M4 к концу 2025 года.
Ранее источник из Weibo информировал о активной разработке Эпл своих собственных процессоров для применения в сфере искусственного интеллекта. Предполагается, что серверы будут изготовлены по 3-нм технологическому процессу TSMC и начнут массовое производство во второй половине 2025 года, что соответствует информации о серверах AI на базе M4.
Шаг Эпл в направлении создания собственных серверов для обработки искусственного интеллекта представляет собой часть стратегии вертикальной интеграции в цепочке поставок компании. Предположительно, Эпл намерена использовать свои собственные чипы для улучшения производительности своих центров обработки данных и будущих облачных инструментов искусственного интеллекта.
Несмотря на распространенные слухи, утверждающие, что компания Apple акцентирует внимание на обработке информации на устройствах для будущих средств искусственного интеллекта, неизбежно возникнет необходимость в облачных вычислениях. Внедрение серверов на базе M4 в центрах обработки данных позволит полностью реализовать новую стратегию Apple в области ИИ.
По оценкам, Пу также предполагает, что компания Эпл обнародует новые возможности ИИ на своих устройствах в рамках конференции WWDC в июне. Эти новшества могут включать в себя функции, такие как распознавание аудиозаписей, обработка изображений и видео, а также моментальный перевод. В то время как в линейке iPhone 16 будет реализован ряд функций искусственного интеллекта, в моделях iPhone 17, ожидаемых в 2025 году, предположительно будет более широкое применение ИИ.
