Що M6 підказує про A20 Pro в iPhone 18 Pro: 2-нм техпроцес, AI, графіка й пам’ять
Apple представила чип M6 незадовго до вересневої презентації iPhone, і це дало найчіткіший натяк на те, чого чекати від A20 Pro в iPhone 18 Pro. Зазвичай саме нові A-чипи першими показують архітектурний напрям Apple Silicon, а вже потім схожі рішення переходять у M-серію. Але цього року порядок змінився: M6 вийшов раніше за A20 Pro, тому саме він став своєрідним попереднім переглядом майбутнього iPhone-чипа.
За останніми повідомленнями, A20 Pro може бути до 18% швидшим і до 30% енергоефективнішим за A19 Pro. Це загалом схоже на різницю між M6 і M5: Apple не робить один гігантський стрибок, а покращує одразу кілька напрямів — техпроцес, CPU, GPU, Neural Engine, пам’ять і роботу з AI.
Найважливіша зміна — перехід на 2-нм техпроцес TSMC N2. M6 став першим чипом Apple, виготовленим за цією технологією, а A20 майже напевно стане другим. Менший техпроцес дозволяє розмістити більше транзисторів на меншій площі, що відкриває шлях до кращої продуктивності й нижчого енергоспоживання.
Цікаво, що Apple історично запускала нові виробничі вузли саме на A-серії, бо величезні обсяги iPhone допомагали швидше перевірити стабільність виробництва. Але цього разу N2 дебютував у Mac mini з M6. Тому на презентації iPhone Apple уже не зможе назвати A20 Pro «першим 2-нм чипом компанії», хоча для iPhone це все одно буде дуже важливий перехід.
Одне з головних питань — чи отримає A20 Pro подвійний Neural Engine. У iPhone Neural Engine уже кілька поколінь залишається 16-ядерним і працює на рівні приблизно 35 трильйонів операцій за секунду, починаючи з A17 Pro. M6, натомість, отримав Dual 16-core Neural Engine, який системні фреймворки можуть використовувати одночасно, забезпечуючи до 2 разів вищу пікову продуктивність.
Такий сценарій виглядає особливо логічним на тлі чуток про WMCM packaging для A20 Pro. Ця технологія дозволяє інтегрувати пам’ять ближче до CPU, GPU та Neural Engine, скорочуючи шлях даних між ключовими блоками. Але через обмеження площі кристала й тепловиділення подвійний Neural Engine може залишитися саме перевагою A20 Pro, а не всіх версій A20.
GPU в A20 Pro, найімовірніше, теж отримає еволюційне, а не революційне оновлення. У M5 Apple зробила великий стрибок у GPU-продуктивності для AI завдяки Neural Accelerators у кожному графічному ядрі. M6 додає майже 30% зверху, але це вже радше доопрацювання архітектури, ніж новий прорив. Тому A20 Pro навряд чи повторить гучний 4-кратний приріст A19 Pro, а скоріше запропонує більш помірне, але корисне покращення.
Графічні зміни M6 також можуть перейти в A20 Pro. Йдеться про на 50% вищі geometry rates, оновлену архітектуру shader cores, нову версію Dynamic Caching і hardware-accelerated ray tracing. Такі архітектурні покращення Apple зазвичай переносить між A-серією та M-серією одного покоління, тому iPhone 18 Pro може отримати сильніший GPU не лише для ігор, а й для AI, AR, обробки фото та відео.
Пропускна здатність пам’яті, схоже, зросте помірно. У M6 вона становить до 170 ГБ/с проти 153,6 ГБ/с у M5, тобто приблизно на 10% більше. Це вказує, що Apple, ймовірно, використовує швидшу версію LPDDR5X, а не переходить на LPDDR6, який дав би набагато більший стрибок. Повідомлення про високошвидкісну LPDDR5X від Samsung для iPhone 18 добре вписуються в цю картину.
Для A20 Pro це означає, що різкого збільшення bandwidth чекати не варто. Якщо приріст буде схожим на M6, пропускна здатність може зрости з 76,8 ГБ/с у A19 Pro приблизно до 85 ГБ/с. Для локальних AI-моделей це корисно, але не революційно. Значно важливішим може стати саме WMCM packaging, який скорочує відстань між пам’яттю та обчислювальними блоками.
Ще один висновок із M6 стосується медіаможливостей. Media Engine нового чипа підтримує апаратне прискорення H.264, HEVC, ProRes і ProRes RAW, а також AV1 decode, але не має AV1 encode. Оскільки AV1 encode не з’явився навіть у новому 2-нм desktop-чипі, його поява в A20 Pro виглядає малоймовірною.
У підсумку M6 показує, що A20 Pro в iPhone 18 Pro буде важливим, але, ймовірно, не революційним оновленням. Головними перевагами мають стати 2-нм техпроцес, краща енергоефективність, сильніший GPU, можливий подвійний Neural Engine, покращена графіка та швидша робота з AI-завданнями. Але найбільший практичний ефект для користувачів може бути не в сирих цифрах, а в довшій автономності, стабільнішій продуктивності та кращій роботі Apple Intelligence прямо на пристрої.
